SlideMaster AISlideMaster AI
MCP SERVER / 30+ 公開工具 / 開放協定

MCP 整合

SlideMaster MCP Server 讓 AI 工具直接控制簡報製作。

連接 Claude、Cursor 或任何 MCP 相容的 AI 助手 — 在你的 AI 工作流程中直接生成投影片、講稿和影片。

協定 / 開放 / 標準

什麼是 MCP?

MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 推出的開放協定,讓 AI 助手能夠直接呼叫外部工具。安裝 SlideMaster MCP Server 後,你的 AI 助手就能直接做簡報、生影片 — 不只是聊天。

AI 助手
Claude / Cursor / ChatGPT
MCP
MCP Server
@slidemaster/mcp-server
REST
SlideMaster API
OpenAPI + 公開工具
設定 / 三種方式 / 簡單

三種 連線方式

Claude.ai

在 claude.ai Integrations 加入 MCP 連線 URL,OAuth 登入,不需要 API Key。

1打開 claude.ai → Settings → Integrations
2點「Add more integrations」→ 貼上 URL: https://mcp.slidemaster.tw/mcp
3用 Google 帳號授權 — 完成!

Claude Desktop / Cursor

編輯 claude_desktop_config.json,加入 npx 指令。適用 Claude Desktop 和 Cursor。

claude_desktop_config.json
json
{
  "mcpServers": {
    "slidemaster": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@slidemaster/mcp-server"],
      "env": {
        "SLIDEMASTER_API_KEY": "sm_live_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

Smithery

一行指令透過 Smithery CLI 安裝,最快的啟動方式。

執行以下指令:
bash
npx -y @smithery/cli install slidemaster/mcp --client claude
AGENT 意圖 / 模式 / 安全分流

Agent 什麼時候 該用 MCP

SlideMaster MCP 不只限於視覺渲染。Agent 也可以用它產出結構化教學內容與可編輯課程結構;未明確要求媒體時,不應自動消耗 credits 做渲染或影片。

結構化輸出

課程大綱、講義、教學活動、題目、講稿、投影片結構與可編輯匯出。除非使用者要求,不做媒體生成。

視覺渲染

投影片圖片、視覺重設計、風格匹配、旁白影片、TTS 與 MP4 匯出。大型任務先估算 credits。

智能版面

範本式可編輯 PPTX、品牌安全版面、安全區與內容自動排版;依公開可用性使用。

狀態 / 健康檢查 / 探索

給 Agent 的 即時狀態

自動化工作開始前,可先讀取 status endpoint,確認 MCP endpoint、manifest、tools 與 recipes 都可用。

即時健康檢查 JSON
AGENT 任務 / 範例 / 影片

Agent 範例任務

可直接貼到 Claude 或 Cursor 的任務:建立 8 張投影片課程、產生講稿、合成 TTS、輸出 MP4,並回傳下載連結。

複製這段任務給 Claude 或 Cursor
prompt
請用 8 張投影片建立一門「資訊安全意識訓練」課程,目標對象是一般員工。
請先估算 credits,再生成投影片、講稿、TTS 配音與 MP4 影片。
完成後請回傳專案狀態與可下載連結。

建議流程:estimate_cost -> topic_to_video -> check_status -> export_project

工具 / 30+ 公開工具 / 安全探索

公開工具 隨你指揮

generate_outline

從主題生成結構化投影片大綱

create_project

建立新的空白專案

upload_init

取得 PPTX/PDF 上傳網址

upload_complete

確認上傳並開始解析

analyze_style_image

分析參考圖並萃取視覺風格

render_slides

AI 生成投影片圖片(1K/2K/4K)

topic_to_video

全自動:從主題到完成影片

用 MCP 開始打造

取得 API Key