SlideMaster MCP Server 讓 AI 工具直接控制簡報製作。
連接 Claude、Cursor 或任何 MCP 相容的 AI 助手 — 在你的 AI 工作流程中直接生成投影片、講稿和影片。
MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 推出的開放協定,讓 AI 助手能夠直接呼叫外部工具。安裝 SlideMaster MCP Server 後,你的 AI 助手就能直接做簡報、生影片 — 不只是聊天。
在 claude.ai Integrations 加入 MCP 連線 URL,OAuth 登入,不需要 API Key。
編輯 claude_desktop_config.json,加入 npx 指令。適用 Claude Desktop 和 Cursor。
{
"mcpServers": {
"slidemaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@slidemaster/mcp-server"],
"env": {
"SLIDEMASTER_API_KEY": "sm_live_YOUR_KEY"
}
}
}
}一行指令透過 Smithery CLI 安裝,最快的啟動方式。
npx -y @smithery/cli install slidemaster/mcp --client claudeSlideMaster MCP 不只限於視覺渲染。Agent 也可以用它產出結構化教學內容與可編輯課程結構;未明確要求媒體時,不應自動消耗 credits 做渲染或影片。
課程大綱、講義、教學活動、題目、講稿、投影片結構與可編輯匯出。除非使用者要求,不做媒體生成。
投影片圖片、視覺重設計、風格匹配、旁白影片、TTS 與 MP4 匯出。大型任務先估算 credits。
範本式可編輯 PPTX、品牌安全版面、安全區與內容自動排版;依公開可用性使用。
自動化工作開始前,可先讀取 status endpoint,確認 MCP endpoint、manifest、tools 與 recipes 都可用。
即時健康檢查 JSON可直接貼到 Claude 或 Cursor 的任務:建立 8 張投影片課程、產生講稿、合成 TTS、輸出 MP4,並回傳下載連結。
請用 8 張投影片建立一門「資訊安全意識訓練」課程,目標對象是一般員工。
請先估算 credits,再生成投影片、講稿、TTS 配音與 MP4 影片。
完成後請回傳專案狀態與可下載連結。建議流程:estimate_cost -> topic_to_video -> check_status -> export_project
generate_outline從主題生成結構化投影片大綱
create_project建立新的空白專案
upload_init取得 PPTX/PDF 上傳網址
upload_complete確認上傳並開始解析
analyze_style_image分析參考圖並萃取視覺風格
render_slidesAI 生成投影片圖片(1K/2K/4K)
topic_to_video全自動:從主題到完成影片
generate_script為單張投影片生成講稿
batch_generate_scripts批量生成所有投影片講稿
generate_tts文字轉語音配音合成
generate_video從投影片和配音合成影片
list_voices列出可用 TTS 語音
list_projects列出所有專案
get_project查詢專案詳細資訊
get_project_context取得專案完整狀態與下一步建議
update_project更新專案設定
delete_project刪除專案及所有資源
list_slides列出投影片及圖片/音檔 URL
update_slide修改投影片標題或講稿
delete_slide刪除單張投影片
check_status查詢處理狀態和進度
export_project取得影片和資源的下載 URL
export_pdf匯出 PDF
export_pptx匯出 PPTX
export_evercam匯出 EverCam 離線包
evercam_status查詢 EverCam 匯出進度
youtube_to_outline將 YouTube 影片轉成課程大綱
design_course_experience設計課堂體驗藍圖
deepen_activity深化教學活動
generate_questions生成討論與學習問題
extract_lecture_notes從來源資料萃取結構化講義
estimate_cost執行昂貴操作前預估 credits
get_credit_balance查詢 API Credits 餘額
get_credit_transactions查詢最近 credits 消耗
get_preferences讀取使用者偏好
save_preferences儲存使用者偏好